关于建立城乡统一的社会保障体系的浅见

建立城乡统一的社会保障体系不仅是学术界争论的焦点，也是实践部门讨论的热点。各种主张众说纷纭。然而，建立统一的社会保障体系不能凭空设想，应立足于实际，坚持具体问题具体分析。当务之急是根据农村的情况，分地方、分人群、分层次建立安全有效的农村社会保障体系。     

由表及里:地方服务型政府建构向度研究

服务型政府效能化与人本化建构是公共管理发展的基本向度,也是我国政府体制改革的目标.多年来,我国地方政府体制改革林林总总,风生水起.但是,由于受转型背景的复杂性、体制体系的惯性以及传统社会结构的粘性等因素制约,总体仍处于表象层面.为此,需要相应支点结构性的循序移位,由表及里,实现地方政府体制改革的路径创新,从而把技术性、手段性改革转变为真正为人民服务的体制性改革.     

新加坡中国大陆新移民现状浅析

在日益全球化的今天,国际移民活动正以前所未有的规模进行着,其原因主要是地区经济发展不平衡导致发展中国家的人口大量移居发达国家。源自中国大陆的新移民是国际移民的一个重要组成部分。据估计,20世纪70年代中期至90年代中期华人新移民的人数至少在240万以上,其中源自大陆的     

高校公共体育课“2S”教学理念的提出与实施

依据“健康第一”、“以人为本”的理念,结合体育教学基本理论,针对我国大学生体质健康状况急剧下降的严峻形式,创造性地提出高校公共体育“2S”教学理念,强调“微笑”与“出汗”的相互融合。该教学理念重视快乐体育教学模式、成功体育教育模式的价值,突出教学内容专项化,教学过程的科学负荷,教学方法的多样化,强调教学组织以学生为主体,教学评价重视过程评价。     

乾隆朝的道教事务管理

乾隆朝是清代最为兴盛的朝代,为巩固统治,乾隆帝强化了各方面的专制举措,在宗教方面,乾隆帝对道教的管理主要涉及道教度牒、宫观的修造、龙虎山张真人与道士娄近垣以及神乐观的改革几个方面。为限制道教势力的发展,他重新制定和实施新的道教度牒和道籍制度,颁发多条道教宫观的修造禁令,对神乐观进行 “去道教化”的改革。同时,他还对龙虎山张真人及道士娄近垣的地位和权力进行贬抑,强化清政府对道教的管控。这些举措与乾隆帝本人对道教的态度有一定关系,并最终影响到上层道教在清代中后期的衰落。     

医教结合：实践、争议与问题

目前我国特殊教育学校学生残障程度趋重,残障类型、教康需求日趋多样化。我国在不断的探索中形成符合自身特点的教育和康复的整合模式———医教结合,并在医教结合的实践中取得一定成果。但目前国内不仅对医教结合内涵、过程等方面未达成一致观点,学者们在其他一些问题上也存在争议。医教结合推进过程中,适用对象、学校教师、理论本身、政策制定方面存在的问题,仍需各方共同努力去解决,研究完善医教结合的理论与政策,促进特殊教育医教结合的发展。     

Estimation of the joint survival function for successive duration times under double-truncation and right-censoring

ABSTRACT

In incident cohort studies, survival data often include subjects who have had an initiate event at recruitment and may potentially experience two successive events (first and second) during the follow-up period. When disease registries or surveillance systems collect data based on incidence occurring within a specific calendar time interval, the initial event is usually subject to double truncation. Furthermore, since the second duration process is observable only if the first event has occurred, double truncation and dependent censoring arise. In this article, under the two sampling biases with an unspecified distribution of truncation variables, we propose a nonparametric estimator of the joint survival function of two successive duration times using the inverse-probability-weighted (IPW) approach. The consistency of the proposed estimator is established. Based on the estimated marginal survival functions, we also propose a two-stage estimation procedure for estimating the parameters of copula model. The bootstrap method is used to construct confidence interval. Numerical studies demonstrate that the proposed estimation approaches perform well with moderate sample sizes.     

对天津滨海新区服务业发展的几点思考

服务业的发展水平是衡量一个城市(地区)产业结构完善程度的重要标志,是城市凝聚力和辐射力的主要体现.滨海新区必须在发展现代制造业的同时,加快发展高层次的现代服务业,坚持以功能拓展促进服务业发展,以产业发展提升城市功能,提高现代服务业对经济增长的贡献率.     

绿色新政：欧洲走出危机的长期性、可持续计划

欧洲绿党所倡导的“绿色新政”，其目的在于实现在地球自然限制内带来经济繁荣、社会正义和生活幸福的经济社会的全面转型，而实现路径则依赖于对基础设施、工业产业、教育创新、社会聚合与自然环境等进行投资。由欧洲议会绿党党团委托支持、绿色智库“重构”完成的这一研究报告，试图构建一个相对不利环境下如何达到改变欧洲经济与社会状况的投资水平的金融体制。它认为，欧盟每年需将GDP的2%投资到2020年时实现CO2排放减少30%目标的工作中，并建议财源的主体应是私人投资，同时国家创造必需的激励和支持以吸引这些私人投资。     

Construction of Confidence Intervals for the IVIean of a Population Containing Many Zero Values

The likelihood ratio method is used to construct a confidence interval for a population mean when sampling from a population with certain characteristics found in many applications, such as auditing. Specifically, a sample taken from this type of population usually consists of a very large number of zero values, plus a small number of nonzero values that follow some continuous distribution. In this situation, the traditional confidence interval constructed for the population mean is known to be unreliable. This article derives confidence intervals based on the likelihood-ratio-test approach by assuming (1) a normal distribution (normal algorithm) and (2) an exponential distribution (exponential algorithm). Because the error population distribution is usually unknown, it is important to study the robustness of the proposed procedures. We perform an extensive simulation study to compare the percentage of confidence intervals containing the true population mean using the two proposed algorithms with the percentage obtained from the traditional method based on the central limit theorem. It is shown that the normal algorithm is the most robust procedure against many different distributional error assumptions.